本文共 790 字，大约阅读时间需要 2 分钟。

一、缓存穿透

缓存穿透是指缓存和数据库中都没有的数据，而用户不断发起请求，如发起为id为“-1”的数据或id为特别大不存在的数据。这时的用户很可能是攻击者，攻击会导致数据库压力过大。

解决方式

1、采用普通过滤器

根据要查询的值，将数据全部缓存到普通过滤器中去，缺点就是造成内存紧张 2、采用布隆过滤器 布隆过滤器采用了布隆算法，很好的解决了内存紧张问题 通过hash算法将值散列到一个位数组中去，将里面的值设置为1，但是由于hash碰撞会造成一定的错误。 降低错误的方法有增加数组长度、采用多个hash函数，两者必须要有度

3、布谷鸟算法 待续。。。。。。

二、缓存击穿

缓存击穿是指缓存中没有但数据库中有的数据（一般是缓存时间到期），这时由于并发用户特别多，同时读缓存没读到数据，又同时去数据库去取数据，引起数据库压力瞬间增大，造成过大压力。比如热点key过期（强调同一数据）

解决方式

1、采用分布式锁

2、还有一种比分布锁高效的方法就是当key失效后放一部分请求过去，比如总共10000个请求我放100个过去让他们查完数据库将数据缓存到redis中去剩下的9900个请求查redis

三、缓存雪崩

缓存雪崩是指缓存中数据大批量（强调不同数据）到过期时间，而查询数据量巨大，引起数据库压力过大甚至down机。和缓存击穿不同的是，缓存击穿指并发查同一条数据，缓存雪崩是不同数据都过期了，很多数据都查不到从而查数据库。

解决方式

1、缓存数据的过期时间设置随机，防止同一时间大量数据过期现象发生。

这种情况是针对大量不同的key过期。 2、如果缓存数据库是分布式部署，将热点数据均匀分布在不同搞得缓存数据库中（分布式缓存）。 这种情况针对redis宕机 可以采用副本集群或者切片集群

副本集群：就是主节点和从节点

切片集群：所有的节点都是对等的 每个节点的数据加起来等于全部数据

转载地址：http://tohzi.baihongyu.com/